Të dhëna të mëdha vepruese: Si të lidhni hendekun midis shkencëtarëve dhe inxhinierëve të të dhënave

Zhurma rreth të dhënave të mëdha ka krijuar një keqkuptim të përhapur: se ekzistenca e saj e thjeshtë mund t'i ofrojë një kompanie njohuri të veprueshme dhe rezultate pozitive të biznesit. Realiteti është pak më i komplikuar. Për të marrë vlera nga të dhënat e mëdha, ju keni nevojë për një ekip të aftë të shkencëtarëve të të dhënave për të kontrolluar ato. Në pjesën më të madhe, korporatat e kuptojnë këtë, siç dëshmohet nga rritja 15x - 20x në punët e shkencëtarëve të të dhënave nga 2016 në 2019. Sidoqoftë, edhe nëse keni një ekip të aftë të shkencëtarëve të të dhënave në dorë, ju ende duhet të pastroni pengesën kryesore të duke i futur ato ide në prodhim. Në mënyrë që të kuptoni vlerën e vërtetë të biznesit, ju duhet të siguroheni që inxhinierët tuaj dhe shkencëtarët e të dhënave të punojnë në koncert me njëri-tjetrin. Në thelb të tyre, shkencëtarët e të dhënave janë novatorë që nxjerrin ide dhe mendime të reja nga të dhënat që kompania juaj konsumon në baza ditore, ndërsa inxhinierët nga ana e tyre ndërtojnë këto ide dhe krijojnë lente të qëndrueshme në të cilat të shikojnë të dhënat tona. Shkencëtarët e të dhënave kanë për detyrë të deshifrojnë, manipulojnë dhe tregtojnë të dhëna për rezultate pozitive të biznesit. Për ta realizuar këtë vlerësim, ata kryejnë një sërë detyrash duke filluar nga minierat e të dhënave deri tek analiza statistikore. Mbledhja, organizimi dhe interpretimi i të dhënave bëhet gjithçka për të identifikuar trendet domethënëse dhe informacionin përkatës. Ndërsa inxhinierët sigurisht që punojnë në bashkëpunim me shkencëtarët e të dhënave, ekzistojnë disa dallime të dallueshme midis dy roleve. Një nga ndryshimet thelbësore është se inxhinierët vendosin një vlerë të vendosur më të lartë në "gatishmërinë prodhuese" të sistemeve. Nga qëndrueshmëria dhe siguria e modeleve të krijuara nga shkencëtarët e të dhënave deri në formatin aktual dhe shkallëzueshmërinë, inxhinierët dëshirojnë që sistemet e tyre të jenë të shpejta dhe të besueshme funksionale. Me fjalë të tjera: Shkencëtarët e të dhënave dhe ekipet inxhinierike kanë shqetësime të ndryshme ditore. Kjo shtron pyetjen, si mund t’i poziciononi të dyja rolet për sukses dhe përfundimisht të nxirrni pamjet më domethënëse nga të dhënat tuaja? Përgjigja qëndron në kushtimin e kohës dhe burimeve për përsosjen e të dhënave dhe marrëdhënieve inxhinierike. Ashtu siç është e rëndësishme për të zvogëluar rrëmujën ose "zhurmën" rreth grupeve të të dhënave, është gjithashtu e rëndësishme për të zbutur çdo fërkim midis këtyre dy ekipeve që luajnë role thelbësore në suksesin e biznesit tuaj. Këtu janë tre hapa kritikë për ta bërë këtë realitet. Nuk është e mjaftueshme që thjesht të vendosni disa shkencëtarë dhe disa inxhinierë në një dhomë dhe t'u kërkoni atyre që të zgjidhin problemet e botës. Së pari duhet t'i bëni që ata të kuptojnë terminologjinë e njëri-tjetrit dhe të fillojnë të flasin të njëjtën gjuhë. Një mënyrë për ta bërë këtë është të stërvitni skuadrat. Duke i bashkuar shkencëtarët dhe inxhinierët në kutitë e dy, ju mund të inkurajoni mësimin e përbashkët dhe të prisni barrierat. Për shkencëtarët e të dhënave, kjo nënkupton të mësuarit e modeleve të kodimit, shkrimit të kodit në një mënyrë më të organizuar, dhe, ndoshta më e rëndësishmja, të kuptuarit e rafteve të teknologjisë dhe tregtisë së infrastrukturës, të përfshirë në prezantimin e një modeli në prodhim. Postuar në 7wData.be